DooPrime:银行业数字化转型需制订统一明确数据标准

2019-11-28 11:09:15 八音猫

银行虽然掌握庞大的客户数据,但数据挖掘与应用能力仍然不足。在11月27日召开的“第三届中国数字银行论坛”上,中国银行业协会专职副会长潘

银行虽然掌握庞大的客户数据,但数据挖掘与应用能力仍然不足。

在11月27日召开的“第三届中国数字银行论坛”上,中国银行业协会专职副会长潘光伟指出,数据治理是银行业高质量发展的必由之路,银行业通过数据标准、数据管理、数据开发、数据共享等催生开放银行、场景金融等数字化金融新业态, 但实现数字化转型重新构局不能一蹴而就。

截至2018年底,中国网民规模达到8.29亿,互联网普及率59.6%,数字经济的规模31万亿,占GDP的比重34.8%。

潘光伟认为,银行业的数字治理是全社会大数据治理浩大工程的重要一部分,是建设数字中国的有机构成。

2019年三季度,中国银行业金融机构移动支付的业务达到272.74亿笔,金额为86.1万亿元,分别较去年增长61%和31.52%;非银行金融机构处理网络支付业务达1911亿笔,金额为63.99万亿元,同比分别增长37%和23%。

他指出,银行业数据治理还存在四方面不足,:一是数据整合度不高,各业务条线、部门数据分布零散,未能实现大数据的集中化管理和对数据全口径、全生命周期性的管理;二是数据标准度不高,银行内部缺乏统一的数据标准,数据质量参差不齐;三是数据应用难,数据管理部门与银行业各部门之间未能形成良好协同,数据挖掘与应用能力不足,造成数据孤岛;四是治理的人才储备不足,银行业缺乏专门的数据管理部门、数据人才,及与之匹配的相应激励机制,难以围绕数据治理形成合力。

他建议,银行应逐步建立数据治理的架构,建立组织架构健全、职责边际清晰的数据治理架构;制订统一明确的数据标准,建立考核评价体系和相应激励机制,提升数据的质量;弥合外部数据的鸿沟,建立数据交互机制;建立金融业与其它行业数据的交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联;充分应用数据分析,合理制订风险管理的策略等。

他还透露,为解决银行业科技人才和数据人才不足,为行业培养和输送更多的高素质的金融科技复合型人才,中国银行业协会今年6月与建设银行、香港科技大学、深圳大学、建行大学签署了金融科技司认证合作备忘录,首期金融科技司的认证培训班已于9月份在深圳开班。

本文由Doo Prime德璞资本:https://www.dooprime.net,整理至网络


PS:文章来源-http://www.bayinmao.com/2019/hyzx_1128/586.html(微信公众号:八音猫科技),转载请保留出处!

标签: